LM Studio

Deepseek e Whatsapp API
Grátis e Ilimitado

Passo a Passo

				
					## DEEPSEEK & WHATSAPP API


- Download LM Studio e Node 20

1- Executar LM Studio e baixar modelo deep seek
2- Executar Terminal
	a. node -v
	b. mkdir comunidadezdg
	c. cd comunidadezdg
	d. npm init -y
	e. npm install whatsapp-web.js qrcode-terminal axios
	f. New-Item index.js -ItemType File
	g. abrir index.js com editor de texto e colar conteúdo
	h. node index.js
				
			

INDEX.JS

				
					const { Client, LocalAuth } = require('whatsapp-web.js');
const qrcode = require('qrcode-terminal');
const axios = require('axios');

// Objeto para armazenar o histórico de conversas
const conversationHistory = {};

// Função para processar mensagens usando LM Studio com histórico
async function processMessage(text, userId) {
    try {
        // Inicializa o histórico do usuário, se não existir
        if (!conversationHistory[userId]) {
            conversationHistory[userId] = [];
        }

        // Adiciona a mensagem do usuário ao histórico
        conversationHistory[userId].push({ role: "user", content: text });

        // Limita o histórico para as últimas 10 interações
        if (conversationHistory[userId].length > 10) {
            conversationHistory[userId].shift();
        }

        const response = await axios.post('http://localhost:1234/api/v0/chat/completions', {
            model: "deepseek-r1-distill-qwen-7b",
            messages: [
                { role: "system", content: "Responda de forma natural e amigável, mantendo o contexto da conversa." },
                ...conversationHistory[userId] // Envia o histórico completo do usuário
            ],
            temperature: 0.7,
            max_tokens: 500
        });

        let reply = response.data.choices[0].message.content;

        // Remove qualquer <think>...</think> antes de responder
        reply = reply.replace(/<think>[\s\S]*?<\/think>/g, '').trim();

        // Adiciona a resposta da IA ao histórico
        conversationHistory[userId].push({ role: "assistant", content: reply });

		console.log(`Resposta gerada para ${userId}: ${reply}`);
        return reply;
    } catch (error) {
        console.error('Erro ao processar mensagem:', error);
        return 'Desculpe, não consegui processar sua mensagem.';
    }
}

// Inicializa o cliente do WhatsApp
const client = new Client({
    authStrategy: new LocalAuth() // Salva a sessão localmente
});

// Gera o QR Code no terminal
client.on('qr', (qr) => {
    qrcode.generate(qr, { small: true });
});

// Quando estiver pronto, exibe uma mensagem
client.on('ready', () => {
    console.log('Client is ready!');
});

// Escuta mensagens recebidas
client.on('message', async (message) => {
    console.log(`Mensagem recebida de ${message.from}: ${message.body}`);

    // Processa a mensagem com LM Studio usando o histórico
    const response = await processMessage(message.body, message.from);

    // Responde a mensagem no WhatsApp
    message.reply(response);
});

// Inicializa o cliente
client.initialize();

				
			

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